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La bulle IA va-t-elle exploser ?

La bulle IA va-t-elle exploser ?

Depuis l’essor fulgurant des modèles génératifs et l’intégration de l’intelligence artificielle dans des secteurs toujours plus variés, l’IA s’est imposée comme l’un des moteurs de croissance les plus commentés des dernières années.

Les marchés financiers ne sont pas restés indifférents, et certaines valeurs technologiques ont vu leurs cours de Bourse s’envoler, portés par l’espoir d’une transformation profonde de l’économie. À tel point que l’on voit désormais fleurir des comparaisons avec d’autres périodes d’euphorie boursière, de la bulle Internet au boom des crypto monnaies.

Dans cet article, nous revenons sur les raisons qui poussent de plus en plus d’analystes à parler d’une bulle spéculative sur l’intelligence artificielle et sur les signaux de sa possible explosion prochaine. Retrouvez enfin les différentes façons de se protéger de la bulle IA, ou bien de spéculer dessus.

Pourquoi parle-t-on d’une bulle sur l’intelligence artificielle ?

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Si l’on évoque aujourd’hui l’idée d’une bulle spéculative autour de l’intelligence artificielle, c’est d’abord parce que les attentes placées dans cette technologie sont immenses. L’IA est régulièrement présentée comme un moteur de transformation capable de modifier en profondeur la manière dont les entreprises produisent, décident ou interagissent avec leurs clients. Ces promesses touchent des domaines très variés allant de l’optimisation des processus industriels, au diagnostic médical assisté, sans oublier l’automatisation dans de nombreux secteurs ou même la création de films au cinéma. Il n’est donc pas surprenant que le sujet attire autant l’attention des investisseurs.

Ce qui alimente toutefois la question d’une éventuelle bulle spéculative, c’est le rythme auquel les marchés ont intégré ce potentiel. Certaines entreprises liées de près ou de loin à l’IA ont vu leur capitalisation progresser très rapidement, parfois bien plus vite que leurs chiffres d’affaires ou leurs résultats. Dans certains cas, une simple référence à l’intelligence artificielle dans une communication d’entreprise a suffi à soutenir une hausse du cours de Bourse. Ce phénomène, que l’on compare parfois à du « AI-washing », rappelle qu’un thème porteur peut devenir un argument commercial, ou financier, à part entière.

Autre élément souvent mis en avant, c’est la forte concentration des performances boursières récentes. Une grande partie de la progression des grands indices américains provient d’un nombre restreint de valeurs technologiques, considérées comme les « leaders » de l’IA. Cette situation n’est pas forcément problématique en soi, mais elle peut traduire un engouement plus émotionnel que rationnel, nourri par la peur de « passer à côté » d’une tendance majeure (FOMO). C’est typiquement dans ce type de contexte que les marchés peuvent devenir plus sensibles aux déceptions.

Quels signaux surveiller pour détecter un éclatement de la bulle IA ?

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Parvenir à identifier une bulle spéculative avant qu’elle n’éclate est toujours très rare et difficile. Peu d’investisseurs avaient anticipé la fin de la bulle Internet ou la correction des crypto monnaies, pourtant certains signaux méritent notre attention.

Le premier est le niveau de concentration des performances boursières. Aujourd’hui, une part importante de la hausse des indices boursiers repose sur un très petit nombre d’entreprises liées à l’intelligence artificielle. Plus les marchés dépendent de quelques valeurs « stars », plus ils deviennent vulnérables, car une simple révision d’objectifs ou un ralentissement de la demande peut entraîner une correction rapide et brutale.

Le deuxième signal à observer de près, ce sont les capacités d’infrastructure nécessaires pour soutenir la croissance annoncée. L’IA exige d’importantes ressources : centres de données, énergie, semi-conducteurs haute performance. Si l’augmentation de la demande dépasse les capacités de production (par exemple en GPU ou en approvisionnement électrique), la croissance pourrait se révéler plus lente que prévu, ce qui mettrait sous pression certaines valorisations.

Enfin, le contexte macroéconomique joue un rôle clé. Dans un environnement de taux d’intérêt élevés (nous parlons ici des États-Unis bien sûr), les marchés deviennent plus exigeants sur les résultats immédiats. Les entreprises dont la rentabilité est attendue dans un futur lointain sont alors les plus exposées à une correction en Bourse.

Faut-il encore investir dans l’intelligence artificielle fin 2025 ?

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Se demander s’il est toujours pertinent d’investir en Bourse dans l’IA fin 2025, revient à mettre en balance les risques d’éclatement de bulle spéculative évoqués plus haut et le potentiel économique de long terme de cette technologie. Certaines valorisations d’entreprises de l’intelligence artificielle sont très élevées et le marché semble avoir intégré des scénarios de croissance très ambitieux. Dans ce contexte, une déception sur les résultats, un ralentissement de la demande ou un resserrement monétaire pourraient entraîner des phases de correction parfois marquées.

Malgré tout, l’IA reste un mouvement structurel qui s’inscrit dans le temps long. Les entreprises qui parviennent à intégrer l’IA de manière efficace peuvent améliorer leur productivité, réduire leurs coûts et créer de nouveaux services à forte valeur ajoutée. L’intelligence artificielle n’est donc pas seulement un thème spéculatif, mais c’est une transformation comparable, de par son ampleur, à l’adoption de l’ordinateur ou d’Internet.

En ce sens, investir dans l’IA aujourd’hui n’est pas nécessairement trop tard, mais cela demande plus de sélectivité, davantage d’analyse des fondamentaux, et souvent une vision d’investissement de moyen à long terme plutôt qu’une recherche de gains immédiats.

Jusqu’où peut aller le secteur de l’IA ? Cas pratique avec l’analyse de l’action Nvidia

Il n’est pas réellement possible de réaliser une analyse technique sur « l’intelligence artificielle » en tant que secteur. L’IA n’est pas un actif unique, mais un ensemble d’entreprises très différentes, avec des modèles économiques et des dynamiques de marché distinctes.

En revanche, certaines valeurs ont aujourd’hui un poids et une influence particulièrement fortes dans la thématique de l’intelligence artificielle. C’est le cas notamment de Nvidia dont les processeurs graphiques et solutions d’infrastructure occupent une place centrale dans le développement et l’entraînement des modèles d’IA.

Nous avons donc choisi d’utiliser l’action Nvidia comme référence pour observer l’évolution du marché de l’intelligence artificielle et dégager quelques repères techniques permettant de situer le niveau d’emballement ou de consolidation en cours.

Analyse graphique du cours de l’action Nvidia fin 2025

Cours action NVIDIA 2025

Source : ProRealTime Web

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Sans surprise, et c’est peut-être là un élément à surveiller, l’action Nvidia évolue actuellement proche de ses plus hauts historiques. Cette configuration traduit l’optimisme du marché, mais elle peut aussi signaler une certaine vulnérabilité en cas de retournement de tendance.

En cas de correction de l’action Nvidia, plusieurs zones de support techniques pourraient toutefois freiner ou temporiser la baisse. On retrouve d’abord un premier palier autour de 183 $, puis un niveau intermédiaire vers 164 $. Plus bas, un support autour de 150 $ pourrait également jouer un rôle tampon. Enfin, le support majeur se situe aux alentours de 94 $, niveau qui correspond à une zone où les acheteurs s’étaient fortement mobilisés par le passé.

Autrement dit, si une phase de repli devait se produire, il existe des garde-fous techniques, mais le fait que le titre Nvidia évolue au plus haut rappelle qu’une partie importante de la croissance future est déjà intégrée dans le cours de Bourse Nvidia.

Comment trader et investir le secteur de l’IA en pratique ?

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Pour les personnes qui souhaitent se positionner sur le thème de l’intelligence artificielle, plusieurs approches existent selon que l’on privilégie une vision de long terme ou une stratégie davantage orientée vers le trading actif.

Les traders peuvent par exemple utiliser la plateforme ProRealTime, disponible en version web ou logiciel. Elle permet d’analyser rapidement les marchés grâce à des outils graphiques avancés, notamment des tracés automatiques de supports et résistances, et des canaux de tendances, reposant sur des algorithmes d’IA (justement !). Cette fonctionnalité facilite la lecture des tendances et des niveaux techniques clés, que l’on choisisse de se positionner à la hausse comme à la baisse, avec ou sans effet de levier.

De leur côté, les investisseurs moyen long terme peuvent profiter de ProRealTime pour passer leurs ordres sur l’un des meilleurs PEA ou l’un des meilleurs compte-titres et s’exposer à l’IA de manière plus diversifiée. Cela peut passer par l’achat d’actions individuelles du secteur de l’intelligence artificielle, mais aussi par des ETF thématiques ou sectoriels regroupant plusieurs entreprises impliquées dans l’IA, ce qui permet de réduire le risque lié à une seule valeur. L’essentiel est d’adapter l’outil et la stratégie à son horizon d’investissement, son profil de risque et à son niveau d’expérience.

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Source des images : Freepik

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